권 적 신경 망 (CNN) 의 훈련 및 코드 구현

전형 적 인 CNN 에 서 는 처음 몇 층 이 볼 륨 과 아래 샘플링 으로 교 체 된 다음 마지막 에 전체 연결 층 이 었 다.전체 연결 층 에 있 을 때 모든 2 차원 특징 맵 을 전체 연결 1 차원 입력 으로 바 꾸 었 습 니 다. 대량 경사도 하강 법 은 자주 사용 하 는 목표 함 수 를 최적화 하 는 방법 으로 목표 함수 에 대한 매개 변수 구 도 를 통 해 파 라 메 터 를 업데이트...

딥 러 닝 연구